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Alphadelay

renBaikauによって開発
facebook/wav2vec2-baseを微調整した音声認識モデル、単語誤り率(WER)は1.0
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはfacebook/wav2vec2-baseアーキテクチャを微調整した音声認識(ASR)モデルで、音声をテキストに変換するタスクに適しています。

モデル特徴

wav2vec2アーキテクチャベース
実績のあるwav2vec2-baseアーキテクチャを採用し、優れた音声特徴抽出能力を備えています
微調整による最適化
ベースモデルに対して15エポックの微調整トレーニングを実施し、特定シナリオでの性能を最適化しました

モデル能力

音声からテキストへの変換
自動音声認識

使用事例

音声文字起こし
会議議事録
会議の録音を自動的に文字記録に変換
音声メモ
音声メモを検索可能なテキストに変換
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