Wav2vec2 Base Libir Zenodo

🚀 wav2vec2-base-libir-zenodo

本模型是 facebook/wav2vec2-base-960h 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.4238
• 字錯率（Wer）：0.4336

🚀 快速開始

本模型是基於facebook/wav2vec2-base-960h微調而來，可用於語音相關任務。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是在未知數據集上對facebook/wav2vec2-base-960h進行微調得到的，但目前缺少更多詳細信息。

預期用途與限制

目前缺少該模型預期用途和限制的相關詳細信息。

訓練和評估數據

目前缺少訓練和評估數據的相關詳細信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：2
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：1000
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。