Wav2vec2 Xls R 300m Bangla Command Synthetic

🚀 wav2vec2-xls-r-300m-bangla-command-synthetic

本模型是基於sshasnain/wav2vec2-xls-r-300m-bangla-command在無特定數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 評估損失（eval_loss）：0.0254
• 評估字錯率（eval_wer）：0.4311
• 評估運行時間（eval_runtime）：2.5036
• 每秒評估樣本數（eval_samples_per_second）：76.689
• 每秒評估步數（eval_steps_per_second）：9.586
• 訓練輪數（epoch）：35.71
• 訓練步數（step）：1000

🚀 快速開始

本模型是特定預訓練模型的微調版本，可直接用於相關語音任務評估，參考上述評估集結果瞭解其性能。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：100
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers：4.16.2
• Pytorch：1.10.0 + cu111
• Datasets：1.18.3
• Tokenizers：0.11.0

📄 許可證

本模型使用Apache 2.0許可證。