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Wav2vec2 Base Demo Colab
W
Wav2vec2 Base Demo Colab
由thyagosme開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-base進行微調的語音識別模型，在Colab環境下訓練完成
下載量 20
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
一個用於語音識別任務的微調模型，基於wav2vec2架構，適用於將語音轉換為文本
模型特點
高效微調
在基礎模型上進行微調，顯著提升了特定場景下的識別準確率
低詞錯誤率
在評估集上取得了0.3422的詞錯誤率(WER)
Colab兼容
模型在Google Colab環境下訓練完成，適合在類似環境中部署使用
模型能力
語音轉文本
自動語音識別
音頻內容轉錄
使用案例
語音轉錄
會議記錄自動化
將會議錄音自動轉換為文字記錄
詞錯誤率0.3422
語音指令識別
識別並轉換語音指令為可執行命令
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