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Wav2vec2 Xls R 300m Ftspeech
模型概述
這是一個用於丹麥語自動語音識別(ASR)的模型，基於wav2vec2-xls-r-300m架構，在1,800小時的丹麥議會演講數據上進行了微調。
模型特點
丹麥語優化
專門針對丹麥語語音識別進行了優化，在丹麥議會語音數據集上進行了微調
高性能
在Common Voice 8.0丹麥語部分和Alvenir測試集上取得了較低的詞錯誤率
支持語言模型
支持使用5-gram語言模型進一步提升識別準確率
模型能力
丹麥語語音識別
語音轉文本
支持5-gram語言模型增強
使用案例
語音轉錄
議會演講轉錄
將丹麥議會演講內容自動轉錄為文本
在議會數據集上訓練，適合此類內容識別
通用語音識別
日常語音轉錄
將丹麥語日常對話轉換為文本
在Common Voice數據集上WER為17.91
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98