Wav2vec2 Xls R 300m Ftspeech
W
Wav2vec2 Xls R 300m Ftspeech
saattrupdanによって開発
facebook/wav2vec2-xls-r-300mを基にデンマーク議会音声データセットで微調整したデンマーク語自動音声認識モデル
ダウンロード数 1.3M
リリース時間 : 3/4/2022
モデル概要
これはデンマーク語自動音声認識(ASR)のためのモデルで、wav2vec2-xls-r-300mアーキテクチャを基に、1,800時間のデンマーク議会演説データで微調整されています。
モデル特徴
デンマーク語最適化
デンマーク語音声認識に特化して最適化され、デンマーク議会音声データセットで微調整されています
高性能
Common Voice 8.0デンマーク語セクションとAlvenirテストセットで低い単語誤り率を達成
言語モデルサポート
5-gram言語モデルを使用して認識精度をさらに向上させることをサポート
モデル能力
デンマーク語音声認識
音声からテキストへの変換
5-gram言語モデルによる精度向上サポート
使用事例
音声文字起こし
議会演説文字起こし
デンマーク議会演説内容を自動的にテキストに変換
議会データセットで訓練されており、この種の内容認識に適しています
汎用音声認識
日常会話文字起こし
デンマーク語の日常会話をテキストに変換
Common VoiceデータセットでWERが17.91
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98