Wav2vec2 Base Cv 10000

🚀 wav2vec2-base-cv-10000

本模型是 jiobiala24/wav2vec2-base-cv 在 common_voice 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.3393
• 字錯率（Wer）：0.3684

🚀 快速開始

該模型在語音處理領域有著重要應用，基於微調後的參數能更精準地處理語音數據。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：1000
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。