Wav2vec2 Base Cv 10000

🚀 wav2vec2-base-cv-10000

このモデルは、common_voiceデータセット上でjiobiala24/wav2vec2-base-cvをファインチューニングしたバージョンです。 評価セットでは以下の結果を達成しています：

• 損失: 1.3393
• 単語誤り率 (Wer): 0.3684

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました：

• 学習率: 0.0001
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: ベータ=(0.9,0.999)、イプシロン=1e-08のAdam
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ: 1000
• エポック数: 30
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。