# 汎用音声データセット

wav2vec2-base-cvをベースに汎用音声データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで36.84%の単語誤り率を達成しました。

COMMON_VOICE - FAデータセットを基に微調整されたペルシア語自動音声認識モデル

これはXLSR Wav2Vec2アーキテクチャに基づくトルコ語自動音声認識モデルで、汎用音声トルコ語データセットでトレーニングされています

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースにルワンダ語で微調整したモデルで、代名詞と母音で始まる単語の省略形のアポストロフィの予測をサポートします。

Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53アーキテクチャをベースに微調整されたポルトガル語自動音声認識モデルで、汎用音声データセットで学習され、単語誤り率は13.77%です。

wav2vec2アーキテクチャに基づく音声認識モデルで、汎用音声データセットでファインチューニングされています

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をモンゴル語汎用音声データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル

これは、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに、エストニア語の汎用音声データセットで微調整された自動音声認識（ASR）モデルです。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたルガンダ語音声認識モデルで、汎用音声データセットで訓練され、単語誤り率29.52%

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをフリジア語で微調整した自動音声認識モデルで、汎用音声データセットを使用して訓練されています。

facebook/wav2vec2-largeを汎用音声データセットで英語にファインチューニングした自動音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基に汎用音声データセットでモンゴル語向けにファインチューニングした自動音声認識モデル

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mを汎用音声データセットZH-CNでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルで、中国語普通話の認識をサポートします。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mを基に汎用音声データセットでファインチューニングした音声認識モデル

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをCOMMON_VOICE - ESデータセットでファインチューニングしたスペイン語自動音声認識モデルです。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに微調整されたチュヴァシ語自動音声認識モデルで、汎用音声データセットで訓練され、単語誤り率は40.01%です。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、汎用音声ヤクート語データセットで微調整した音声認識モデル

Facebookの3億パラメータの音声認識モデルで、ウルドゥー語に合わせて微調整され、汎用音声8.0ウルドゥー語データセットを基に訓練されています。

汎用音声データセットでトレーニングされたスペイン語音声認識モデル、wav2vec2アーキテクチャを採用

wav2vec2-large-xls-r-300mアーキテクチャに基づくスペイン語音声認識モデルで、汎用音声データセットで微調整され、単語誤り率（WER）は0.1791です。

これは56言語をサポートする多言語自動音声認識（ASR）モデルで、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を汎用音声データセットで微調整して作成されました。