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Wav2vec2 Base Toy Train Data Masked Audio

由scasutt開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型,在玩具數據集上訓練,支持音頻掩碼任務
下載量 22
發布時間 : 3/26/2022

模型概述

該模型是基於wav2vec2-base架構的變體,專門針對音頻掩碼任務進行優化,適用於語音識別和音頻特徵提取場景

模型特點

音頻掩碼能力
專門針對音頻掩碼任務進行優化,能夠有效處理被掩碼的音頻輸入
輕量級微調
基於預訓練的wav2vec2-base模型進行微調,適合小規模數據集
漸進式性能提升
訓練過程中詞錯誤率從1.0逐步降低到0.7340,顯示良好的學習曲線

模型能力

語音識別
音頻特徵提取
掩碼音頻預測

使用案例

語音處理
噪聲環境語音識別
在部分音頻被掩碼或噪聲干擾的情況下進行語音識別
詞錯誤率0.7340
音頻數據增強
用於生成音頻掩碼任務的訓練數據
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