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Wav2vec2 Base Toy Train Data Random Noise 0.1
基於facebook/wav2vec2-base模型在隨機噪聲數據集上微調的語音識別模型
下載量 22
發布時間 : 3/26/2022
模型概述
該模型是wav2vec2-base的微調版本，主要用於語音識別任務，在添加了隨機噪聲的數據集上進行了訓練。
模型特點
噪聲魯棒性
在添加了隨機噪聲的數據集上訓練，具有一定程度的噪聲魯棒性
基於wav2vec2架構
採用Facebook的wav2vec2-base架構，具有良好的語音特徵提取能力
模型能力
語音識別
噪聲環境下的語音處理
使用案例
語音識別
噪聲環境語音轉錄
在有一定背景噪聲的環境中識別和轉錄語音
詞錯誤率(WER)為0.7213
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