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Wav2vec2 Base Toy Train Data Random Noise 0.1
facebook/wav2vec2-baseモデルをランダムノイズデータセットでファインチューニングした音声認識モデル
ダウンロード数 22
リリース時間 : 3/26/2022
モデル概要
このモデルはwav2vec2-baseのファインチューニング版で、主に音声認識タスク向けに、ランダムノイズを追加したデータセットでトレーニングされています。
モデル特徴
ノイズ耐性
ランダムノイズを追加したデータセットでトレーニングされており、ある程度のノイズ耐性を持っています
wav2vec2アーキテクチャベース
Facebookのwav2vec2-baseアーキテクチャを採用しており、優れた音声特徴抽出能力を持っています
モデル能力
音声認識
ノイズ環境下での音声処理
使用事例
音声認識
ノイズ環境下での音声転写
一定の背景ノイズがある環境で音声を認識・転写する
単語誤り率(WER)は0.7213
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