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Wav2vec2 Child En Tokenizer 4

由jaeyeon開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的版本,專注於英語兒童語音識別任務。
下載量 16
發布時間 : 4/8/2022

模型概述

wav2vec2-child-en-tokenizer-4是一個語音識別模型,專門針對兒童英語語音進行優化。它在詞錯誤率(WER)方面表現良好,適用於教育、兒童語音交互等場景。

模型特點

兒童語音優化
專門針對兒童語音特點進行微調,提高識別準確率
高效訓練
使用梯度累積和混合精度訓練等技術優化訓練效率
穩定性能
在驗證集上表現出穩定的損失和詞錯誤率

模型能力

英語語音識別
兒童語音處理
即時語音轉文本

使用案例

教育
兒童英語學習應用
用於開發兒童英語學習應用中的語音交互功能
詞錯誤率0.3769
智能玩具
智能玩具語音控制
為兒童智能玩具提供語音識別能力
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