Wav2vec2 Child En Tokenizer 4

🚀 wav2vec2-child-en-tokenizer-4

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300m をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.4709
• 単語誤り率 (Wer): 0.3769

🚀 クイックスタート

このモデルは音声関連のタスクに使用できます。具体的な使用方法は、Hugging Faceのドキュメントを参照してください。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習時には以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率 (learning_rate): 0.0003
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 24
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 24
• 乱数シード (seed): 42
• 勾配累積ステップ数 (gradient_accumulation_steps): 2
• 総学習バッチサイズ (total_train_batch_size): 48
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): linear
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 500
• エポック数 (num_epochs): 30
• 混合精度学習 (mixed_precision_training): Native AMP

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。