Ctrlv Wav2vec2 Tokenizer

🚀 ctrlv-wav2vec2-tokenizer

本模型是基於 facebook/wav2vec2-base 在 None 數據集上進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3967
• 詞錯誤率（Wer）：0.3138

🚀 快速開始

本模型是在已有模型基礎上微調而來，可直接用於相關語音處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型是 facebook/wav2vec2-base 的微調版本，但具體的模型改進和特性還需更多信息來補充。

預期用途與限制

目前關於模型的預期用途和限制的詳細信息還需進一步補充。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息還需進一步補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：1000
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。