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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab0
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型
下載量 20
發布時間 : 4/30/2022
模型概述
該模型是用於英語語音識別的預訓練模型，通過微調在TIMIT數據集上優化了識別性能
模型特點
基於wav2vec2架構
採用Facebook開發的wav2vec2-base架構，具有良好的語音特徵提取能力
TIMIT數據集微調
在標準TIMIT語音數據集上進行微調，優化了英語語音識別性能
相對輕量級
基於base版本而非large版本，適合資源有限的環境部署
模型能力
英語語音識別
音頻轉文本
自動語音轉錄
使用案例
語音轉錄
會議記錄自動化
將英語會議錄音自動轉換為文字記錄
詞錯誤率0.7734
語音指令識別
識別英語語音命令
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發音評估
用於英語學習者的發音評估
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