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TIMIT微調

# TIMIT微調

Xlsr Timit A0
基於XLSR預訓練模型在TIMIT英語語料庫上微調的音位轉錄模型，用於將英語音頻轉換為音位表徵。
語音識別 英語
X
KoelLabs
17
1
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab2
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base微調得到的語音識別模型，在評估集上取得了0.5664的詞錯誤率(WER)。
語音識別 Transformers
W
sameearif88
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab3
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base進行微調的語音識別模型，在TIMIT數據集上取得了0.6704的詞錯誤率。
語音識別 Transformers
W
hassnain
21
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab0
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型
語音識別 Transformers
W
hassnain
20
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，用於演示目的
語音識別 Transformers
W
moaiz237
24
0
Psst Fairseq Larger Rir
Apache-2.0
該模型是基於Wav2vec 2.0架構的自動語音識別(ASR)模型，使用經過房間脈衝響應(RIR)增強的TIMIT數據集子集進行微調。
語音識別 Transformers 英語
P
birgermoell
30
0
Ascend With Timit
該模型是基於TIMIT數據集微調的語音識別模型，在評估集上取得了0.4781的詞錯誤率和0.1727的字符錯誤率。
語音識別 Transformers
A
GleamEyeBeast
16
0
Ascend With English
基於timit_asr數據集對ascend模型進行微調的英語語音識別模型
語音識別 Transformers
A
GleamEyeBeast
23
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，詞錯誤率(WER)為0.3382
語音識別 Transformers
W
wasilkas
24
0
Wav2vec2 Base 20sec Timit And Dementiabank
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，在TIMIT和DementiaBank數據集上訓練，適用於英語語音識別任務。
語音識別 Transformers
W
shields
18
0
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