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Psst Fairseq Larger Rir
P
Psst Fairseq Larger Rir
由birgermoell開發
該模型是基於Wav2vec 2.0架構的自動語音識別(ASR)模型，使用經過房間脈衝響應(RIR)增強的TIMIT數據集子集進行微調。
下載量 30
發布時間 : 4/15/2022
模型概述
專為音素識別任務優化的語音識別模型，適用於嘈雜環境下的語音處理
模型特點
RIR增強訓練數據
使用房間脈衝響應增強的TIMIT數據集，提高了模型在真實環境中的魯棒性
Wav2vec 2.0基礎
基於強大的Wav2vec 2.0架構進行微調，繼承了其優秀的語音特徵提取能力
音素級識別
專注於音素級別的語音識別任務，適合需要精細語音分析的應用場景
模型能力
英語語音識別
音素級別分析
嘈雜環境語音處理
使用案例
語音技術研究
音素識別基準測試
可作為音素識別任務的基準模型進行比較研究
PER: 21.0%, FER: 9.2%
語音增強應用
嘈雜環境語音識別
適用於會議室、公共場所等有回聲和噪聲的環境中的語音識別
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