Wav2vec2 Base Timit Demo Colab3

🚀 wav2vec2-base-timit-demo-colab3

本模型是在None數據集上對facebook/wav2vec2-base進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.1016
• 字錯率（Wer）：0.6704

🚀 快速開始

此部分暫未提供具體快速開始的內容，可參考模型的相關使用說明進行操作。

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：1000
• 訓練輪數：60
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。