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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab0

由cuzeverynameistaken開發
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型
下載量 20
發布時間 : 4/30/2022

模型概述

這是一個用於英語語音識別的模型,基於wav2vec2架構進行微調,適用於自動語音識別(ASR)任務

模型特點

高效語音識別
基於wav2vec2架構,提供高效的英語語音識別能力
微調優化
在TIMIT數據集上進行微調,優化了語音識別性能

模型能力

英語語音識別
自動轉錄音頻

使用案例

語音轉寫
會議記錄轉寫
將英語會議錄音自動轉寫為文字
語音筆記轉錄
將英語語音筆記轉換為可編輯文本
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