Xtreme S Xlsr 2 Bart Covost2 Fr En 2

🚀 模型項目

本模型項目基於xtreme_s數據集從零開始訓練模型，在評估集上取得了一定的結果，下面為你詳細介紹模型的相關信息。

🚀 快速開始

此模型在xtreme_s數據集上從零開始訓練。在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：1.7768
• 藍值（Bleu）：0.0000

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途和限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0003
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：16
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：128
• 優化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：3.0
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.19.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu113
• Datasets 2.1.1.dev0
• Tokenizers 0.11.0