# 多語言翻譯

這是一個支持多種日耳曼語族語言間互譯的Transformer模型，由Helsinki-NLP團隊開發。

WiNGPT-Babel-2 是一款專為多語言翻譯任務優化的語言模型，支持55種語言的翻譯，特別優化了中文翻譯和結構化數據處理能力。

Shuttle-3.5是基於Qwen3 32b微調的版本，模擬了Claude 3模型的寫作風格，並全面訓練了角色扮演數據。

Llama-Krikri-8B-Instruct是由雅典娜研究中心開發的希臘語指令調優大語言模型，基於Llama-3.1-8B構建，增強了希臘語和英語的多任務處理能力。

基於mbart-large-50-many-to-many-mmt微調的翻譯模型，用於英語到博傑普爾語的文本翻譯

EraX-Translator-V1.0的量化版本，支持多語言翻譯，特別適用於低資源環境和古漢語、佛教典籍翻譯。

EraX-Translator-V1.0 是一個多語言翻譯模型，支持包括越南語、英語、俄語、法語、中文等多種語言的翻譯任務，特別適用於低資源語言和古代漢語及佛教典籍的翻譯。

GaMS-27B-Instruct是基於谷歌Gemma 2系列改進的多語言大語言模型，特別針對斯洛文尼亞語等巴爾幹半島語言優化

GemmaX2-28-9B-v0.1-Q2_K-GGUF 是一個基於 ModelSpace/GemmaX2-28-9B-v0.1 轉換而來的 GGUF 格式模型，支持多種語言的翻譯任務。

Soundwave是一款突破語音與文本界限的語音轉文本模型，僅通過1萬小時數據訓練就在語音翻譯和AIR-Bench語音任務中展現出卓越性能。

NLLB-200-3.3B是Meta（原Facebook）開發的多語言神經機器翻譯模型，支持200種語言之間的翻譯任務。

GemmaX2-28-2B GGUF量化模型是基於GemmaX2-28-2B-v0.1的一系列量化變體，專為多語言機器翻譯設計，支持28種語言。

GemmaX2-28-2B GGUF量化模型是小米開發的GemmaX2-28-2B-v0.1翻譯大語言模型的量化版本集合，支持28種語言的機器翻譯任務。

基於Llama-3.1-8B構建的希臘語指令調優大語言模型，增強希臘語能力並支持多語言任務

該模型是從bigscience/mt0-xxl-mt通過llama.cpp轉換為GGUF格式的多語言文本生成模型，支持多種語言任務。

Marco-o1是一個專注於開放式解決方案的開放推理模型，通過思維鏈微調、蒙特卡洛樹搜索和反思機制增強複雜問題解決能力。

支持超過100種語言的通用Transformer模型，適用於多種自然語言處理任務

這是一個基於級聯方法的日語語音到任意目標語言文本的翻譯流水線，由自動語音識別（ASR）和文本翻譯兩部分組成。

本模型是google-t5/t5-large的GGUF格式轉換版本，支持摘要生成、翻譯等任務，適用於英語、法語、羅馬尼亞語、德語等多種語言。

Ultravox 是一個基於 Llama3.1-8B-Instruct 和 Whisper-small 構建的多模態語音大語言模型，能夠同時處理語音和文本輸入。

MADLAD-400 3B多語言翻譯模型，支持超過400種語言的翻譯任務，基於GGUF格式優化。

該模型是基於Google的T5-base模型轉換而來的GGUF格式版本，支持多種語言任務，包括摘要和翻譯。

MADLAD-400-10B-MT 是一個多語言翻譯模型，支持多種語言之間的翻譯任務。

Italia 9B 是 iGenius 開發的開源大語言模型，專為意大利語設計，理解意大利語的語言和文化細微差別，在英語和翻譯任務中也表現出色。

這是deberta-v2-xxlarge的更新版本，實現了AutoModelForCausalLM類，使其能夠生成文本。修復了原始實現中的三個問題，包括輸出嵌入權重名稱、增強掩碼解碼器實現和位置嵌入截斷處理。

Honyaku-7b-v2是其前代模型的改進版本，在多語言生成標籤的遵循準確性上有所提升。

基於Mistral架構的70億參數多語言翻譯模型，支持10種語言的翻譯相關任務

TowerInstruct-7B-v0.2 是由 Unbabel 開發的多語言指令微調模型，基於 Llama 2 架構，支持 10 種語言的翻譯任務。

TowerInstruct-13B是基於TowerBase模型在TowerBlocks監督微調數據集上精調得到的130億參數語言模型，專為處理多種翻譯相關任務設計。

TowerInstruct-7B-v0.2 是一個70億參數的多語言大語言模型，專注於翻譯相關任務，支持10種語言。

基於openai/whisper-small微調的語音轉文本模型，支持音頻翻譯和文本生成任務。

TowerInstruct-13B是通過在TowerBlocks監督微調數據集上對TowerBase進行微調得到的130億參數語言模型，專注於翻譯相關任務

TowerInstruct-7B是通過在TowerBlocks監督微調數據集上對TowerBase進行微調得到的語言模型，專為處理多種翻譯相關任務設計。

NLLB-200 Distilled 1.3B是Meta開發的神經機器翻譯模型，支持200種語言之間的翻譯，使用CTranslate2進行高效推理。

印度語系互譯2是一個支持22種印度官方語言互譯的高質量機器翻譯模型，基於320M參數的蒸餾變體。

基於Llama-2-13B微調的多語言機器翻譯模型，支持將英語翻譯為49種語言

基於wmt16數據集微調的多語言翻譯模型，支持俄語到英語的翻譯任務

基於t5-small微調的英語-印地語翻譯模型，在opus100數據集上訓練

基於T5-small架構微調的英語-希伯來語雙向翻譯模型，在OPUS100數據集上訓練

Gugugo 是一個專注於日語和韓語之間翻譯的模型。