T5 Large Q4 K M GGUF

🚀 tianlp/t5-large-Q4_K_M-GGUF

本模型是使用llama.cpp，通過ggml.ai的 GGUF-my-repo 空間，從 google-t5/t5-large 轉換為GGUF格式的。有關該模型的更多詳細信息，請參考 原始模型卡片。

🚀 快速開始

模型信息

📦 安裝指南

通過brew安裝llama.cpp（適用於Mac和Linux）

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基礎用法

CLI方式

llama-cli --hf-repo tianlp/t5-large-Q4_K_M-GGUF --hf-file t5-large-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服務器方式

llama-server --hf-repo tianlp/t5-large-Q4_K_M-GGUF --hf-file t5-large-q4_k_m.gguf -c 2048

高級用法

你也可以直接通過Llama.cpp倉庫中列出的 使用步驟 來使用此檢查點。

步驟1：從GitHub克隆llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步驟2：進入llama.cpp文件夾並使用LLAMA_CURL=1標誌以及其他特定於硬件的標誌進行編譯（例如：在Linux上使用Nvidia GPU時使用LLAMA_CUDA=1）

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步驟3：通過主二進制文件運行推理

./llama-cli --hf-repo tianlp/t5-large-Q4_K_M-GGUF --hf-file t5-large-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo tianlp/t5-large-Q4_K_M-GGUF --hf-file t5-large-q4_k_m.gguf -c 2048

⚠️ 重要提示

你可以直接通過Llama.cpp倉庫中列出的使用步驟來使用此檢查點。

💡 使用建議

在使用特定於硬件的標誌進行編譯時，如在Linux上使用Nvidia GPU，可使用LLAMA_CUDA=1。