Wav2vec2 Tcrs

🚀 wav2vec2-tcrs

本模型是在None數據集上對facebook/wav2vec2-large-lv60進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：2.9550
• 字錯率（Wer）：1.0657

🚀 快速開始

本模型基於預訓練模型進行微調，可用於語音相關任務。你可以根據自身需求，結合相關框架使用該模型。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型是在特定數據集上對facebook/wav2vec2-large-lv60進行微調得到的，但關於模型的更多詳細信息有待補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的詳細信息有待進一步完善。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息有待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：1
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 訓練輪數（num_epochs）：100
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.11.3
• Pytorch：1.9.1
• Datasets：1.18.3
• Tokenizers：0.10.3

📄 許可證

本模型採用Apache 2.0許可證。