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Wav2vec2 Xls R 300m Mr Cv9 With Lm
基於Facebook XLS-R-300M模型在馬拉地語語音數據集上微調的自動語音識別模型
下載量 23
發布時間 : 5/8/2022
模型概述
該模型是針對馬拉地語優化的自動語音識別(ASR)系統，在Common Voice 9.0馬拉地語數據集上微調，能夠將馬拉地語語音轉換為文本。
模型特點
高精度馬拉地語識別
在Common Voice 9.0測試集上達到23.841%的詞錯誤率和5.522%的字符錯誤率
基於大規模預訓練模型
基於XLS-R-300M模型微調，繼承了強大的語音特徵提取能力
優化的訓練流程
採用線性學習率調度和梯度累積等技術優化訓練效果
模型能力
馬拉地語語音識別
語音轉文本
音頻內容轉錄
使用案例
語音轉錄
馬拉地語語音轉寫
將馬拉地語語音內容轉換為文本格式
在測試集上達到23.841%的詞錯誤率
語音助手
馬拉地語語音指令識別
用於開發支持馬拉地語的語音助手和交互系統
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