Wav2vec2 Xls R 300m Mr Cv9 With Lm
基于Facebook XLS-R-300M模型在马拉地语语音数据集上微调的自动语音识别模型
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发布时间 : 5/8/2022
模型简介
该模型是针对马拉地语优化的自动语音识别(ASR)系统,在Common Voice 9.0马拉地语数据集上微调,能够将马拉地语语音转换为文本。
模型特点
高精度马拉地语识别
在Common Voice 9.0测试集上达到23.841%的词错误率和5.522%的字符错误率
基于大规模预训练模型
基于XLS-R-300M模型微调,继承了强大的语音特征提取能力
优化的训练流程
采用线性学习率调度和梯度累积等技术优化训练效果
模型能力
马拉地语语音识别
语音转文本
音频内容转录
使用案例
语音转录
马拉地语语音转写
将马拉地语语音内容转换为文本格式
在测试集上达到23.841%的词错误率
语音助手
马拉地语语音指令识别
用于开发支持马拉地语的语音助手和交互系统
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