Wav2vec2 1

🚀 wav2vec2-1

wav2vec2-1 是在 facebook/wav2vec2-base 基礎上針對 None 數據集進行微調的模型。該模型在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：0.5980
• 詞錯誤率（Wer）：0.4949

🚀 快速開始

本模型是基於 facebook/wav2vec2-base 在 None 數據集上微調得到的版本。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0003
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：400
• 訓練輪數：30

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.19.2
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.2.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。