W

Wav2vec2 4

由chrisvinsen開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型,主要用於自動語音識別任務。
下載量 16
發布時間 : 5/22/2022

模型概述

wav2vec2-4是基於wav2vec2架構的語音識別模型,經過微調後可用於將語音轉換為文本。

模型特點

基於wav2vec2架構
採用先進的wav2vec2架構進行語音特徵提取和識別
微調優化
在基礎模型上進行了針對性微調,可能提升了特定場景下的識別性能

模型能力

語音識別
音頻轉文本

使用案例

語音轉錄
會議記錄
將會議錄音自動轉換為文字記錄
語音筆記
將語音備忘錄轉換為可編輯文本
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase