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Wav2vec2 7

由chrisvinsen開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型,在評估集上取得了0.52的詞錯誤率。
下載量 20
發布時間 : 5/23/2022

模型概述

wav2vec2-7是一個基於wav2vec2架構的語音識別模型,主要用於將語音轉換為文本。

模型特點

低詞錯誤率
在評估集上取得了0.52的詞錯誤率,表現良好。
基於wav2vec2架構
基於facebook/wav2vec2-base微調,繼承了其優秀的語音特徵提取能力。
線性學習率調度
訓練過程中使用了線性學習率調度和預熱步數,優化了訓練效果。

模型能力

語音識別
音頻轉文本

使用案例

語音轉寫
會議記錄
將會議錄音轉換為文字記錄
詞錯誤率0.52
語音助手
用於語音助手的語音識別模塊
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