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Wav2vec2 10
W
Wav2vec2 10
由chrisvinsen開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，在評估集上詞錯誤率(WER)為1.0
下載量 20
發布時間 : 5/23/2022
模型概述
該模型是基於wav2vec2架構的語音識別模型，經過微調後用於將語音轉換為文本的任務
模型特點
低詞錯誤率
在評估集上取得1.0的詞錯誤率(WER)
基於wav2vec2架構
使用facebook/wav2vec2-base作為基礎模型進行微調
優化訓練
經過30輪訓練，使用線性學習率調度器和Adam優化器
模型能力
語音識別
音頻轉文本
使用案例
語音轉錄
會議記錄
將會議錄音自動轉換為文字記錄
詞錯誤率1.0
語音筆記
將語音備忘錄轉換為可搜索的文本
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