Wav2vec2 Base Vios Commonvoice 1

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本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：0.8913
• 字錯率（Wer）：0.3621

📚 詳細文檔

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：16
• 優化器：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε = 1e - 08
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：1000
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.19.3
• Pytorch 1.11.0 + cu113
• Datasets 2.2.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache - 2.0 許可證。