Wac2vec Lllfantomlll

🚀 wac2vec-lllfantomlll

本模型是 facebook/wav2vec2-base 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.5560
• 字錯率（Wer）：0.3417

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

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📦 安裝指南

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💻 使用示例

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📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：1000
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.12.1

🔧 技術細節

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📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。