Wac2vec Lllfantomlll

🚀 wac2vec-lllfantomlll

本模型是 facebook/wav2vec2-base 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成绩：

• 损失值：0.5560
• 字错率（Wer）：0.3417

🚀 快速开始

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✨ 主要特性

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📦 安装指南

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💻 使用示例

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📚 详细文档

模型描述

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预期用途与限制

由于原文档关于预期用途与限制部分信息不足，此部分跳过。

训练和评估数据

由于原文档关于训练和评估数据部分信息不足，此部分跳过。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0001
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：1000
• 训练轮数：30
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.12.1

🔧 技术细节

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📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。