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Dqn Mountaincar V0 Zoo
這是一個基於深度Q網絡(DQN)的強化學習智能體，專門用於解決MountainCar-v0環境中的任務。
下載量 16
發布時間 : 6/11/2022
模型概述
該模型使用stable-baselines3庫訓練，能夠在MountainCar-v0環境中學習有效的控制策略，使小車成功到達山頂。
模型特點
深度強化學習
使用深度神經網絡作為函數逼近器，能夠處理高維狀態空間
穩定訓練
通過經驗回放和目標網絡等技術確保訓練過程的穩定性
高效學習
能夠在有限的時間內學習到有效的控制策略
模型能力
解決連續控制問題
學習最優策略
適應動態環境
使用案例
教育演示
強化學習教學
用於展示深度強化學習算法在實際控制問題中的應用
學生可以直觀理解DQN算法的工作原理
算法研究
強化學習算法比較
作為基準模型用於比較不同強化學習算法的性能
平均獎勵達到-105.00 +/- 3.46
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