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Pyramidsrnd
這是一個使用Unity ML-Agents庫訓練的PPO智能體模型，專門用於在金字塔環境中進行遊戲和決策。
下載量 25
發布時間 : 8/1/2022
模型概述
該模型是基於PPO算法的強化學習智能體，經過訓練可以在Unity的ML-Agents金字塔環境中進行遊戲和決策。
模型特點
基於PPO算法
使用Proximal Policy Optimization算法進行訓練，這是一種先進的強化學習算法。
Unity環境集成
專為Unity ML-Agents金字塔環境設計，可與Unity遊戲引擎無縫集成。
可恢復訓練
支持通過命令行參數恢復訓練過程，便於繼續優化模型性能。
模型能力
環境感知
遊戲決策
路徑規劃
目標導向行為
使用案例
遊戲AI
金字塔環境導航
智能體在金字塔環境中導航並完成任務
可觀察智能體在環境中的決策路徑和效率
強化學習教學
作為強化學習算法的教學示例
展示PPO算法在實際環境中的應用效果
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