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Pyramidsrnd
これはUnity ML-AgentsライブラリでトレーニングされたPPOエージェントモデルで、ピラミッド環境でのゲームと意思決定に特化しています。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 8/1/2022
モデル概要
このモデルはPPOアルゴリズムに基づく強化学習エージェントで、UnityのML-Agentsピラミッド環境でゲームと意思決定を行うようにトレーニングされています。
モデル特徴
PPOアルゴリズムベース
Proximal Policy Optimizationアルゴリズムを使用してトレーニングされており、これは先進的な強化学習アルゴリズムです。
Unity環境統合
Unity ML-Agentsピラミッド環境専用に設計されており、Unityゲームエンジンとシームレスに統合できます。
トレーニング再開可能
コマンドライン引数を通じてトレーニングプロセスを再開できるため、モデル性能の継続的な最適化が容易です。
モデル能力
環境認識
ゲーム意思決定
経路計画
目標指向行動
使用事例
ゲームAI
ピラミッド環境ナビゲーション
エージェントがピラミッド環境をナビゲートしタスクを完了する
環境内でのエージェントの意思決定経路と効率を観察可能
強化学習教育
強化学習アルゴリズムの教育例として
PPOアルゴリズムの実環境での応用効果を展示
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