Dermatech Qwen2 VL 2B GGUF
模型概述
Dermatech-Qwen2-VL-2B是一個2B參數的多模態模型,支持文本和視覺輸入,適用於醫療皮膚科領域的文本生成和視覺問答任務。
模型特點
多模態支持
同時處理文本和視覺輸入,實現跨模態理解與生成
多種量化版本
提供從Q2_K到Q8_0等多種量化選項,平衡模型大小與性能
醫療領域優化
特別針對皮膚科醫療場景進行優化,適合專業領域應用
模型能力
文本生成
圖像描述生成
視覺問答
多模態理解
使用案例
醫療輔助
皮膚病診斷輔助
通過分析皮膚病變圖像生成診斷建議
醫療報告生成
根據視覺檢查和文本輸入自動生成醫療報告
教育
醫學教育
為醫學生提供皮膚病案例的交互式學習
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98