AIbase
TW
模型選型
標籤
輕量級視覺問答

# 輕量級視覺問答

Moondream 2b 2025 04 14 4bit
Apache-2.0
Moondream是一款輕量級視覺語言模型，專為高效全平臺運行而設計。2025年4月14日發佈的4比特量化版在保持高精度的同時大幅降低內存佔用。
圖像生成文本 Safetensors
M
moondream
6,037
38
Dermatech Qwen2 VL 2B GGUF
這是一個基於Qwen2架構的多模態模型，支持文本生成、圖像轉文本和視覺問答任務，提供多種量化版本以適應不同需求。
圖像生成文本 英語
D
mradermacher
42
0
Qwen2 VL 2B Instruct GGUF
Apache-2.0
Qwen2-VL-2B-Instruct 是一個多模態視覺語言模型，支持圖像文本生成任務，基於 Qwen2 架構，參數規模為 2B。
圖像生成文本 英語
Q
second-state
125
3
Tinyllava 1.1b V0.1
Apache-2.0
基於TinyLlama-1.1B的輕量級視覺問答模型，通過BakLlava代碼庫訓練而成，支持圖像內容理解和問答任務。
文本生成圖像 Transformers
T
TitanML
27
0
Tinyllava 1.1b V0.1
Apache-2.0
基於TinyLlama-1.1B的輕量級視覺問答模型，通過BakLlava代碼庫訓練而成
文本生成圖像 Transformers
T
0xAmey
16
21
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase