Dermatech-Qwen2-VL-2B-GGUFオープンソースマルチモーダルモデルは、文章生成、画像から文章への変換、ビジュアルQAに対応しています

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Dermatech Qwen2 VL 2B GGUF

mradermacherによって開発

これはQwen2アーキテクチャに基づくマルチモーダルモデルで、テキスト生成、画像からテキストへの変換、視覚的質問応答タスクをサポートし、さまざまなニーズに対応するために複数の量子化バージョンを提供します。

画像生成テキスト英語#皮膚科マルチモーダル #軽量視覚質問応答 #医療画像記述

ダウンロード数 42

リリース時間 : 12/15/2024

モデル概要

Dermatech-Qwen2-VL-2Bは2Bパラメータのマルチモーダルモデルで、テキストと視覚入力をサポートし、医療皮膚科分野のテキスト生成と視覚的質問応答タスクに適しています。

モデル特徴

マルチモーダルサポート

テキストと視覚入力を同時に処理し、クロスモーダルな理解と生成を実現

複数量子化バージョン

Q2_KからQ8_0までのさまざまな量子化オプションを提供し、モデルサイズとパフォーマンスのバランスを取ります

医療分野最適化

特に皮膚科医療シナリオ向けに最適化されており、専門分野のアプリケーションに適しています

モデル能力

テキスト生成

画像記述生成

視覚的質問応答

マルチモーダル理解

使用事例

医療補助

皮膚病診断補助

皮膚病変画像を分析して診断提案を生成

医療レポート生成

視覚検査とテキスト入力に基づいて医療レポートを自動生成

教育

医学教育

医学生に皮膚病ケースのインタラクティブな学習を提供

🚀 Dermatech-Qwen2-VL-2B モデル

このプロジェクトは、Rewatiramans/Dermatech-Qwen2-VL-2B モデルの静的量子化バージョンを提供します。多様な量子化タイプのモデルを利用でき、テキスト生成、画像からのテキスト生成、視覚的質問応答などの多様なタスクに対応しています。

🚀 クイックスタート

このモデルの量子化バージョンを使用することで、多様な多モーダルタスクを実行できます。以下のセクションで詳細な情報を提供します。

📚 ドキュメント

概要

ベースモデル: Rewatiramans/Dermatech-Qwen2-VL-2B
言語: en
ライブラリ名: transformers
量子化者: mradermacher
タグ: text-generation, image-to-text, visual-question-answering, multimodal, qwen, lora

モデルについて

https://huggingface.co/Rewatiramans/Dermatech-Qwen2-VL-2B の静的量子化バージョンです。重み付き/imatrix 量子化データは https://huggingface.co/mradermacher/Dermatech-Qwen2-VL-2B-i1-GGUF で入手可能です。

使用方法

GGUF ファイルの使用方法がわからない場合は、TheBloke の README を参照してください。ここには、マルチパートファイルの結合方法も含め、詳細な情報が記載されています。

提供される量子化バージョン

（サイズ順にソートされており、必ずしも品質の順ではありません。IQ 量子化は同じサイズの非 IQ 量子化よりも優れていることが多いです）

リンク	タイプ	サイズ (GB)	備考
GGUF	Q2_K	0.8
GGUF	Q3_K_S	0.9
GGUF	Q3_K_M	0.9	低品質
GGUF	Q3_K_L	1.0
GGUF	IQ4_XS	1.0
GGUF	Q4_K_S	1.0	高速、推奨
GGUF	Q4_K_M	1.1	高速、推奨
GGUF	Q5_K_S	1.2
GGUF	Q5_K_M	1.2
GGUF	Q6_K	1.4	非常に高品質
GGUF	mmproj-fp16	1.4	ビジョン補助
GGUF	Q8_0	1.7	高速、最高品質
GGUF	f16	3.2	16 bpw, 過剰

ikawrakow による低品質量子化タイプの比較グラフです（数値が低いほど良い）:

また、Artefact2 の関連考察はこちらです: https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

よくある質問 / モデルリクエスト

質問に対する回答や他のモデルの量子化を依頼する場合は、https://huggingface.co/mradermacher/model_requests を参照してください。

謝辞

この作業を可能にするために、私の会社である nethype GmbH にサーバーの使用を許可していただき、ワークステーションのアップグレードを提供していただいたことに感謝します。また、@nicoboss には、私が多くの imatrix 量子化データをより高品質で提供できるよう、私に彼のプライベートスーパーコンピューターへのアクセスを許可してくれたことに感謝します。