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Trocr Base Printed Captcha Ocr
基於microsoft/trocr-base-printed微調的驗證碼OCR模型，用於從圖像驗證碼中提取文本。
下載量 272
發布時間 : 1/13/2023
模型概述
該模型專門用於識別和提取圖像驗證碼中的文本內容，展示瞭解決複雜驗證碼識別問題的能力。
模型特點
高精度驗證碼識別
在評估集上達到0.0075的字符錯誤率，表現優異。
基於TrOCR架構
採用Transformer-based OCR架構，結合視覺和語言處理能力。
輕量級微調
基於預訓練模型進行微調，僅需少量訓練數據即可獲得良好效果。
模型能力
圖像驗證碼文本識別
英文文本提取
印刷體字符識別
使用案例
安全驗證
驗證碼自動識別
用於自動化測試中驗證碼的自動識別和填寫。
字符錯誤率0.0075
數據採集
驗證碼數據集標註
輔助驗證碼數據集的自動標註工作。
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