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Donut Demo

由nielsr開發
基於CORD-v2數據集微調的VisionEncoderDecoder模型,用於文檔理解任務
下載量 56
發布時間 : 8/15/2022

模型概述

該模型是基於Donut架構的文檔理解模型,專門針對CORD-v2收據數據集進行微調,能夠從文檔圖像中提取結構化信息。

模型特點

文檔理解能力
能夠從複雜的文檔佈局中提取結構化信息
端到端訓練
採用VisionEncoderDecoder架構進行端到端訓練
收據解析
專門針對收據類文檔優化的信息提取能力

模型能力

文檔圖像理解
結構化信息提取
收據數據解析
端到端文檔處理

使用案例

商業自動化
收據處理自動化
自動從收據圖像中提取商品、價格等信息
可替代人工錄入,提高財務處理效率
文檔數字化
文檔信息提取
將非結構化文檔轉換為結構化數據
便於後續的數據分析和處理
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