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Donut Demo
模型概述
該模型是基於Donut架構的文檔理解模型，專門針對CORD-v2收據數據集進行微調，能夠從文檔圖像中提取結構化信息。
模型特點
文檔理解能力
能夠從複雜的文檔佈局中提取結構化信息
端到端訓練
採用VisionEncoderDecoder架構進行端到端訓練
收據解析
專門針對收據類文檔優化的信息提取能力
模型能力
文檔圖像理解
結構化信息提取
收據數據解析
端到端文檔處理
使用案例
商業自動化
收據處理自動化
自動從收據圖像中提取商品、價格等信息
可替代人工錄入，提高財務處理效率
文檔數字化
文檔信息提取
將非結構化文檔轉換為結構化數據
便於後續的數據分析和處理
精選推薦AI模型
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Transformers 英語C
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6
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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R
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2,694
98