Git Base Pokemon

🚀 git-base-pokemon

該模型是 microsoft/git-base 在 imagefolder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0429
• 字錯誤率得分（Wer Score）：1.9591

📚 詳細文檔

模型描述

此模型是基於 microsoft/git-base 在 imagefolder 數據集上進行微調得到的。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：16
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：50
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.28.0
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。