Donut Base Sroie
模型概述
該模型是基於Donut架構的視覺文檔理解模型,可能用於文檔圖像的分析和處理任務
模型特點
文檔圖像理解
能夠處理和分析文檔圖像內容
基於Transformer架構
採用先進的Transformer架構進行視覺文檔處理
微調模型
在基礎模型上針對特定任務進行了微調
模型能力
文檔圖像分析
視覺文本理解
文檔內容提取
使用案例
文檔處理
收據信息提取
從收據圖像中提取關鍵信息如金額、日期等
表格識別
識別文檔中的表格結構並提取內容
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98