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Multimodalxray

由eduardofarina開發
該模型基於CheXpert數據集的正面視圖樣本訓練,結合ViT和GPT2架構,用於生成放射學報告的草稿。
下載量 14
發布時間 : 6/3/2023

模型概述

該模型結合了視覺變換器(ViT)和GPT2架構,專門用於從胸部X光片的正面視圖中生成放射學報告的草稿。

模型特點

多模態架構
結合視覺變換器(ViT)處理圖像和GPT2生成文本,實現圖像到文本的轉換
專業領域應用
專門針對放射學領域設計,可生成專業醫療報告草稿
高效訓練
僅使用正面視圖樣本進行訓練,優化了模型效率

模型能力

醫學圖像分析
放射學報告生成
圖像到文本轉換

使用案例

醫療輔助
放射科報告輔助生成
幫助放射科醫生快速生成初步診斷報告
提高報告撰寫效率,減輕醫生工作負擔
醫學教育
用於醫學生培訓,展示典型病例的報告撰寫
輔助醫學生學習標準化的放射學報告格式
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