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Multimodalxray
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Multimodalxray

eduardofarinaによって開発
このモデルはCheXpertデータセットの正面ビューサンプルで訓練され、ViTとGPT2アーキテクチャを組み合わせ、放射線学レポートの草案を生成するために使用されます。
画像生成テキスト
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#医療画像レポート生成#ViT-GPT2ハイブリッドアーキテクチャ#胸部X線分析
ダウンロード数 14
リリース時間 : 6/3/2023

モデル概要

このモデルは視覚トランスフォーマー(ViT)とGPT2アーキテクチャを組み合わせ、胸部X線写真の正面ビューから放射線学レポートの草案を生成するために特別に設計されています。

モデル特徴

マルチモーダルアーキテクチャ
視覚トランスフォーマー(ViT)で画像を処理し、GPT2でテキストを生成することで、画像からテキストへの変換を実現
専門分野への応用
放射線学分野に特化して設計され、専門的な医療レポートの草案を生成可能
効率的な訓練
正面ビューサンプルのみを使用して訓練され、モデルの効率を最適化

モデル能力

医学画像分析
放射線学レポート生成
画像からテキストへの変換

使用事例

医療支援
放射線科レポート支援生成
放射線科医が迅速に予備診断レポートを生成するのを支援
レポート作成効率を向上させ、医師の負担を軽減
医学教育
医学生のトレーニングに使用され、典型的な症例のレポート作成を展示
医学生が標準化された放射線学レポート形式を学ぶのを支援
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