# 胸部X光分析

基於DETR架構的醫學圖像目標檢測模型，專門用於胸部X光圖像分析，可檢測肺炎及其類型。

WhyXrayCLIP是一個能夠將X光圖像與文本描述對齊的模型，基於OpenCLIP (ViT-L/14)在MIMIC-CXR數據集上微調，臨床報告由GPT-4處理。

該模型是基於facebook/convnextv2-tiny-22k-384在CheXpert數據集上微調的版本，主要用於胸部X光片的圖像分類任務。

該模型基於CheXpert數據集的正面視圖樣本訓練，結合ViT和GPT2架構，用於生成放射學報告的草稿。

BioViL-T是一個專注於分析胸部X光片和放射學報告的視覺語言模型，通過時序多模態預訓練提升性能。

基於Vision Transformer (ViT)架構微調的胸部X光肺炎檢測模型，在肺炎檢測任務上達到95.51%的準確率。