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Vit Gpt2 Verifycode Caption

由AIris-Channel開發
基於60000張圖片訓練集微調的Vit-GPT2架構驗證碼識別模型,能夠準確識別圖像中的驗證碼文本。
下載量 28
發布時間 : 8/17/2023

模型概述

該模型是一個圖像轉文本模型,專門用於驗證碼識別任務,能夠將驗證碼圖像轉換為對應的文本內容。

模型特點

高效驗證碼識別
基於60000張圖片訓練集微調,能夠準確識別各種驗證碼。
Vit-GPT2架構
結合視覺編碼器和文本解碼器的優勢,實現圖像到文本的高效轉換。
易於集成
提供標準的Transformers調用接口,方便在各種應用中集成使用。

模型能力

圖像轉文本
驗證碼識別
圖像描述生成

使用案例

安全驗證
網站驗證碼識別
自動識別網站登錄或註冊時的驗證碼,提高自動化測試效率。
準確識別驗證碼文本
自動化測試
在自動化測試流程中自動處理驗證碼驗證環節。
提高測試自動化程度
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