# 高精度字符識別

由PaddleOCR團隊開發的超輕量級西里爾文文本行識別模型，基於PP-OCRv3_mobile_rec訓練，專門針對西里爾文優化

基於Microsoft Florence-2基礎模型微調的圖像轉文本模型，支持瑞典語和英語，專注於歷史手寫文本識別和光學字符識別。

基於Qwen2-VL-2B-Instruct微調的阿拉伯語OCR模型，專為整頁阿拉伯文本識別優化，支持變音符號識別

基於Transformer的光學字符識別模型，專為處理手寫數學圖像和結構化數學語法而優化。

一個基於CRNN的魯棒OCR模型，專用於波斯語車牌識別。該模型是在波斯語車牌數據集(v1)上對基礎模型進行微調的版本。

TrOCR-Ru是基於microsoft/trocr-base-handwritten在俄語和英語合成數據集上微調的光學字符識別模型，專注於圖像轉文本任務。

基於microsoft/trocr-base-handwritten微調的俄語和英語OCR模型，專注於手寫和印刷體文本識別

基於60000張圖片訓練集微調的Vit-GPT2架構驗證碼識別模型，能夠準確識別圖像中的驗證碼文本。

基於microsoft/trocr-base-printed微調的印刷文本識別模型，專為合成OCR數據集優化

ArOCR是一個阿拉伯語光學字符識別(OCR)模型，能夠將包含阿拉伯文本的圖像轉換為可編輯的文本格式。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在格魯吉亞語數據集上微調的自動語音識別模型

這是一個基於Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型在馬拉地語(Marathi)語音數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在奧里亞語數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型，專門用於奧里亞語的語音轉文本任務。