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Trocr Base Ru

由sherstpasha99開發
TrOCR-Ru是基於microsoft/trocr-base-handwritten在俄語和英語合成數據集上微調的光學字符識別模型,專注於圖像轉文本任務。
下載量 30
發布時間 : 5/15/2024

模型概述

該模型主要用於光學字符識別(OCR)任務,能夠從圖像中識別並提取俄語和英語文本。

模型特點

多語言支持
支持俄語和英語文本識別
高性能OCR
在HKR和西里爾數據集上表現出色,準確率最高達72.36%
大規模數據訓練
基於nastyboget提供的大規模合成數據集進行微調

模型能力

圖像中的俄語文本識別
圖像中的英語文本識別
手寫體文本識別
印刷體文本識別

使用案例

文檔數字化
俄語文檔掃描
將紙質俄語文檔轉換為可編輯的電子文本
準確率約70%
多語言OCR
雙語文本識別
識別同時包含俄語和英語的混合文本圖像
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