Vit Gpt2 Image Captioning
Apache-2.0
這是一個基於ViT和GPT2架構的圖像描述生成模型,能夠為輸入的圖像生成自然語言描述。
圖像生成文本
V
aryan083
31
0
Rgb Language Cap
Apache-2.0
這是一個基於COCO數據集訓練的視覺語言模型,能夠生成包含圖像實體間空間關係的描述文本。
圖像生成文本
Transformers 英語

R
voxreality
24
0
Rgb Language Cap
MIT
這是一個具備空間感知能力的視覺語言模型,能夠識別圖像中物體之間的空間關係並生成描述性文本。
圖像生成文本
Transformers 英語

R
sadassa17
15
0
Vit Gpt2 Verifycode Caption
Apache-2.0
基於60000張圖片訓練集微調的Vit-GPT2架構驗證碼識別模型,能夠準確識別圖像中的驗證碼文本。
圖像生成文本
Transformers

V
AIris-Channel
28
1
Image Caption Generator
基於Flickr8k數據集訓練的視覺語言模型,能夠為輸入圖像生成自然語言描述
圖像生成文本
Transformers

I
bipin
177
15
Image Captioning Portuguese
Apache-2.0
這是一個能夠將圖像轉換為葡萄牙語描述的模型,基於ViT和GPT2架構訓練。
圖像生成文本 其他
I
adalbertojunior
17
1
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98